• Eerste Stappen

Verkooporderautomatisering

Eerste stappen naar het automatiseren van verkooporders om de doorlooptijden te verbeteren en flexibeler te worden naar klanten

Download een gedetailleerd rapport van deze casestudy

Ontvang de volledige Eerste Stappen als PDF

icons8:downloaden Download PDF
In het bedrijfsleven zijn verkooporders het levensbloed van een bedrijf. Veel organisaties die e-commerce-vaardig zijn, ontvangen echter nog steeds veel verkooporders handmatig, die vervolgens handmatig moeten worden verwerkt. Automatisering van verkooporders door middel van OCR-technologieën, gecombineerd met machine learning en dataverrijking, kan de handmatige verwerking van verkooporders elimineren.

Houdt uw proces u tegen?

01

Hoe lang duurt het gemiddeld om handmatige verkooporders te verwerken?

02

Hoeveel handmatige verkooporders ontvangt uw organisatie?

03

Wanneer u handmatige bestellingen ontvangt, worden deze dan per e-mail naar uw organisatie gestuurd en centraal verwerkt, of juist naar verschillende onderdelen van uw bedrijf waar de expertise is om ze te verwerken?

04

Verwerkt uw organisatie complexe instructies van uw klantenbestand met betrekking tot producten en/of leveringen?

05

Verwerken jullie al elektronische (EDI) verkooporders van klanten en welke problemen levert dit op, indien aanwezig? De problemen, indien ze bestaan, zullen worden versterkt met handmatige verkooporders.

06

Als u elektronische (EDI) verkooporders ontvangt, welke informatie is dan verplicht in uw ERP-systeem? Handmatige verkooporders zullen lang niet alle kwalificerende informatie bevatten die uw ERP-systeem mogelijk nodig heeft, dus het is goed om dit te begrijpen.

07

Stemt u meestergegevens af met uw klanten en zo nee, hoe weten klanten welke gegevens ze moeten gebruiken op hun verkooporders? Het automatiseren van gegevens van slechte kwaliteit zal elders andere problemen veroorzaken